태스크 큐
태스크 큐
섹션 제목: “태스크 큐”데이터베이스 지속성과 함께 백그라운드 처리를 위해 태스크를 큐잉하는 REST API를 빌드합니다.
이 튜토리얼은 다음을 보여주는 태스크 관리 API를 만듭니다:
- REST 엔드포인트 - POST 태스크, GET 결과
- 큐 발행 - 비동기 작업 디스패치
- 큐 컨슈머 - 백그라운드 워커
- 데이터베이스 지속성 - SQLite 스토리지
- 마이그레이션 - 종료되는 원샷 프로세스
flowchart LR subgraph api["HTTP Server"] POST["/tasks POST"] GET["/tasks GET"] end
subgraph queue["Queue"] Q[("tasks queue")] end
subgraph workers["Workers"] W1["Consumer 1"] W2["Consumer 2"] end
subgraph storage["Storage"] DB[(SQLite)] end
POST -->|publish| Q Q --> W1 Q --> W2 W1 -->|INSERT| DB W2 -->|INSERT| DB GET -->|SELECT| DB프로젝트 구조
섹션 제목: “프로젝트 구조”task-queue/├── wippy.lock└── src/ ├── _index.yaml ├── migrate.lua ├── create_task.lua ├── list_tasks.lua └── process_task.lua엔트리 정의
섹션 제목: “엔트리 정의”src/_index.yaml 생성:
version: "1.0"namespace: app
entries: # SQLite 데이터베이스 - name: db kind: db.sql.sqlite file: "./data/tasks.db" lifecycle: auto_start: true
# 메모리 큐 드라이버 - name: queue_driver kind: queue.driver.memory lifecycle: auto_start: true
# 태스크 큐 - name: tasks_queue kind: queue.queue driver: app:queue_driver
# HTTP 서버 - name: gateway kind: http.service addr: ":8080" lifecycle: auto_start: true
# 라우터 - name: router kind: http.router meta: server: app:gateway
# 마이그레이션 프로세스 (한 번 실행, 종료) - name: migrate kind: process.lua source: file://migrate.lua method: main modules: - sql - logger
# 마이그레이션 서비스 (자동 시작, 성공 시 종료) - name: migrate-service kind: process.service process: app:migrate host: app:processes lifecycle: auto_start: true
# 프로세스 호스트 - name: processes kind: process.host lifecycle: auto_start: true
# API 핸들러 - name: create_task kind: function.lua source: file://create_task.lua method: handler modules: - http - queue - uuid
- name: list_tasks kind: function.lua source: file://list_tasks.lua method: handler modules: - http - sql
# 큐 워커 - name: process_task kind: function.lua source: file://process_task.lua method: main modules: - sql - logger - json
# 엔드포인트 - name: create_task.endpoint kind: http.endpoint meta: router: app:router method: POST path: /tasks func: app:create_task
- name: list_tasks.endpoint kind: http.endpoint meta: router: app:router method: GET path: /tasks func: app:list_tasks
# 큐 컨슈머 - name: task_consumer kind: queue.consumer queue: app:tasks_queue func: app:process_task concurrency: 2 prefetch: 5 lifecycle: auto_start: true마이그레이션 프로세스
섹션 제목: “마이그레이션 프로세스”src/migrate.lua 생성:
local sql = require("sql")local logger = require("logger")
local function main() local db, err = sql.get("app:db") if err then logger:error("failed to connect", {error = tostring(err)}) return 1 end
local _, exec_err = db:execute([[ CREATE TABLE IF NOT EXISTS tasks ( id TEXT PRIMARY KEY, payload TEXT NOT NULL, status TEXT NOT NULL DEFAULT 'pending', result TEXT, created_at INTEGER NOT NULL, processed_at INTEGER ) ]])
db:release()
if exec_err then logger:error("migration failed", {error = tostring(exec_err)}) return 1 end
logger:info("migration complete") return 0end
return { main = main }태스크 생성 엔드포인트
섹션 제목: “태스크 생성 엔드포인트”src/create_task.lua 생성:
local http = require("http")local queue = require("queue")local uuid = require("uuid")
local function handler() local req = http.request() local res = http.response()
local body, parse_err = req:body_json() if parse_err then res:set_status(http.STATUS.BAD_REQUEST) res:write_json({error = "invalid JSON"}) return end
if not body.action then res:set_status(http.STATUS.BAD_REQUEST) res:write_json({error = "action required"}) return end
local task_id = uuid.v4() local task = { id = task_id, action = body.action, data = body.data or {}, created_at = os.time() }
local ok, err = queue.publish("app:tasks_queue", task) if err then res:set_status(http.STATUS.INTERNAL_ERROR) res:write_json({error = "failed to queue task"}) return end
res:set_status(http.STATUS.ACCEPTED) res:write_json({ id = task_id, status = "queued" })end
return { handler = handler }태스크 목록 엔드포인트
섹션 제목: “태스크 목록 엔드포인트”src/list_tasks.lua 생성:
local http = require("http")local sql = require("sql")
local function handler() local req = http.request() local res = http.response()
local db, db_err = sql.get("app:db") if db_err then res:set_status(http.STATUS.INTERNAL_ERROR) res:write_json({error = "database unavailable"}) return end
local status_filter = req:query("status")
local query = sql.builder.select("id", "payload", "status", "result", "created_at", "processed_at") :from("tasks") :order_by("created_at DESC") :limit(100)
if status_filter then query = query:where({status = status_filter}) end
local rows, query_err = query:run_with(db):query() db:release()
if query_err then res:set_status(http.STATUS.INTERNAL_ERROR) res:write_json({error = "query failed"}) return end
res:set_status(http.STATUS.OK) res:write_json({ tasks = rows, count = #rows })end
return { handler = handler }큐 워커
섹션 제목: “큐 워커”src/process_task.lua 생성:
local sql = require("sql")local logger = require("logger")local json = require("json")
local function main(task) logger:info("processing task", { id = task.id, action = task.action })
local result if task.action == "uppercase" then result = {output = string.upper(task.data.text or "")} elseif task.action == "sum" then local nums = task.data.numbers or {} local total = 0 for _, n in ipairs(nums) do total = total + n end result = {output = total} else result = {output = "processed"} end
local db, db_err = sql.get("app:db") if db_err then error("database unavailable: " .. tostring(db_err)) end
local _, exec_err = db:execute( "INSERT OR REPLACE INTO tasks (id, payload, status, result, created_at, processed_at) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?)", { task.id, json.encode(task), "completed", json.encode(result), task.created_at, os.time() } ) db:release()
if exec_err then error("failed to store result: " .. tostring(exec_err)) end
logger:info("task completed", {id = task.id})end
return { main = main }서비스 실행
섹션 제목: “서비스 실행”초기화 및 실행:
mkdir -p datawippy initwippy runAPI 테스트:
# 태스크 생성curl -X POST http://localhost:8080/tasks \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"action": "uppercase", "data": {"text": "hello world"}}'
# 응답: {"id": "550e8400-...", "status": "queued"}
# 처리를 위해 잠시 대기 후 태스크 목록curl http://localhost:8080/tasks
# 응답: {"tasks": [...], "count": 1}
# 상태로 필터링curl "http://localhost:8080/tasks?status=completed"메시지 흐름
섹션 제목: “메시지 흐름”- POST /tasks가 요청을 받고, UUID를 생성하고, 큐에 발행
- 큐 컨슈머가 메시지를 가져옴 (2개의 동시 워커)
- 워커가 태스크를 처리하고, 결과를 SQLite에 쓰기
- GET /tasks가 데이터베이스에서 완료된 태스크 읽기