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JSON 编码

将 Lua 表编码为 JSON,并将 JSON 字符串解码为 Lua 值。包含 JSON Schema 验证功能,用于数据校验和 API 契约验证。

local json = require("json")

将 Lua 值编码为 JSON 字符串。

-- Simple values
json.encode("hello") -- '"hello"'
json.encode(42) -- '42'
json.encode(true) -- 'true'
json.encode(nil) -- 'null'
-- Arrays (sequential numeric keys)
json.encode({1, 2, 3}) -- '[1,2,3]'
json.encode({"a", "b"}) -- '["a","b"]'
-- Objects (string keys)
local user = {name = "Alice", age = 30}
json.encode(user) -- '{"name":"Alice","age":30}'
-- Nested structures
local order = {
id = "ord-123",
items = {
{sku = "ABC", qty = 2},
{sku = "XYZ", qty = 1}
},
total = 99.50
}
json.encode(order)
-- '{"id":"ord-123","items":[{"sku":"ABC","qty":2},{"sku":"XYZ","qty":1}],"total":99.5}'
参数类型描述
valueany要编码的 Lua 值

返回: string, error

编码规则:

  • nil 转换为 null
  • 空表转换为 [](如果使用字符串键创建则为 {}
  • 具有连续从 1 开始的数字键的表转换为数组
  • 具有字符串键的表转换为对象
  • 混合数字和字符串键会导致错误
  • 稀疏数组(索引有间隙)会导致错误
  • Inf/NaN 数值转换为 null
  • 递归表引用会导致错误
  • 最大嵌套深度为 128 层

将 JSON 字符串解码为 Lua 值。

-- Parse object
local user, err = json.decode('{"name":"Bob","active":true}')
if err then
return nil, err
end
print(user.name) -- "Bob"
print(user.active) -- true
-- Parse array
local items = json.decode('[10, 20, 30]')
print(items[1]) -- 10
print(#items) -- 3
-- Parse nested data
local response = json.decode([[
{
"status": "ok",
"data": {
"users": [
{"id": 1, "name": "Alice"},
{"id": 2, "name": "Bob"}
]
}
}
]])
print(response.data.users[1].name) -- "Alice"
-- Handle errors
local data, err = json.decode("not valid json")
if err then
print(err:kind()) -- "INTERNAL"
print(err:message()) -- parse error details
end
参数类型描述
strstring要解码的 JSON 字符串

返回: any, error

根据 JSON Schema 验证 Lua 值。用于执行 API 契约或验证用户输入。

-- Define a schema
local user_schema = {
type = "object",
properties = {
name = {type = "string", minLength = 1},
email = {type = "string", format = "email"},
age = {type = "integer", minimum = 0, maximum = 150}
},
required = {"name", "email"}
}
-- Valid data passes
local valid, err = json.validate(user_schema, {
name = "Alice",
email = "alice@example.com",
age = 30
})
print(valid) -- true
-- Invalid data fails with details
local valid, err = json.validate(user_schema, {
name = "",
email = "not-an-email"
})
if not valid then
print(err:message()) -- validation error details
end
-- Schema can also be a JSON string
local schema_json = '{"type":"number","minimum":0}'
local valid = json.validate(schema_json, 42)
参数类型描述
schematable 或 stringJSON Schema 定义
dataany要验证的值

返回: boolean, error

Schema 按内容哈希缓存以提升性能。

无需先解码即可验证 JSON 字符串。在需要先验证再解析时使用。

local schema = {
type = "object",
properties = {
action = {type = "string", enum = {"create", "update", "delete"}}
},
required = {"action"}
}
-- Validate raw JSON from request body
local body = '{"action":"create","data":{}}'
local valid, err = json.validate_string(schema, body)
if not valid then
return nil, errors.new("INVALID", "Invalid request: " .. err:message())
end
-- Now safe to decode
local request = json.decode(body)
参数类型描述
schematable 或 stringJSON Schema 定义
json_strstring要验证的 JSON 字符串

返回: boolean, error

条件类型可重试
递归表引用errors.INTERNAL
稀疏数组(索引有间隙)errors.INTERNAL
表中混合键类型errors.INTERNAL
嵌套超过 128 层errors.INTERNAL
无效的 JSON 语法errors.INTERNAL
Schema 编译失败errors.INVALID
验证失败errors.INVALID

参见 错误处理 了解错误处理方法。